Clasificar a mano decenas de miles de productos en su propio árbol de categorías no es viable. Pero la automatización puede causar más daño que beneficio si se basa en principios erróneos.
Las reglas basadas en palabras del nombre son una trampa
La regla «si el nombre contiene un número y g, es un señuelo» clasifica bien unos pocos peces artificiales y mal miles de cañas, cebadores y plomos. La palabra «Fluoro» en el nombre de un cebo es un color, no un hilo de fluorocarbono. «X8» es un modelo de avisador, no un trenzado de 8 hebras. Son errores silenciosos: el producto está clasificado, pero mal, y nadie lo nota.
El tipo de producto, no una sola palabra
Primero hay que determinar qué es el producto (caña, cebador, señuelo) y solo después dónde va. Color, modelo, peso y longitud son propiedades. El material puede ser un tipo si el mercado divide así el surtido, por ejemplo, los hilos de fluorocarbono.
Varios indicios en lugar de uno
- la categoría del proveedor (si es homogénea),
- el mismo EAN en tiendas de referencia y su categoría,
- la definición de su categoría: qué pertenece a ella y qué no,
- la similitud con productos que ya ha confirmado.
Clasifique automáticamente solo cuando coincidan al menos dos indicios. Deje el resto para revisión, agrupado por categoría del proveedor, para que una sola decisión resuelva todo el grupo.
Cuidado con los grupos mixtos
La categoría del proveedor «Rods» puede contener cañas y también punteras de repuesto. Si la envía entera a «Cañas», las punteras acabarán allí también. Antes de una clasificación masiva, compruebe que los productos del grupo son del mismo tipo.
Mida la precisión
Sin medir, no sabe si la clasificación funciona. Tenga una muestra de productos verificada y compare con regularidad. Si la precisión baja, cambie la automatización a modo de propuestas.