Classificar à mão dezenas de milhares de produtos na sua própria árvore de categorias não é viável. Mas a automação pode fazer mais mal do que bem se assentar em princípios errados.
As regras baseadas em palavras do nome são uma armadilha
A regra «se o nome tem um número e g, é uma amostra» classifica bem algumas amostras rígidas e mal milhares de canas, alimentadores e chumbos. A palavra «Fluoro» no nome de um isco é uma cor, não uma linha de fluorocarbono. «X8» é um modelo de alarme, não um multifilamento de 8 fios. Estes erros são silenciosos: o produto está classificado, só que mal, e ninguém repara.
O tipo de produto, não uma só palavra
Primeiro é preciso determinar o que é o produto (cana, alimentador, amostra) e só depois onde pertence. Cor, modelo, peso e comprimento são propriedades. O material pode ser um tipo se o mercado organizar assim o sortido, por exemplo, as linhas de fluorocarbono.
Vários indícios em vez de um
- a categoria do fornecedor (se for homogénea),
- o mesmo EAN em lojas de referência e a respetiva categoria,
- a definição da sua categoria: o que lhe pertence e o que não pertence,
- a semelhança com produtos que já confirmou.
Classifique automaticamente apenas quando coincidirem pelo menos dois indícios. Deixe o resto para revisão, agrupado por categoria do fornecedor, para que uma só decisão resolva o grupo inteiro.
Cuidado com os grupos mistos
A categoria do fornecedor «Rods» pode conter canas e também ponteiras suplentes. Se a enviar inteira para «Canas», as ponteiras também lá vão parar. Antes de uma classificação em massa, verifique por isso se os produtos do grupo são do mesmo tipo.
Meça a precisão
Sem medir, não sabe se a classificação funciona. Tenha uma amostra de produtos verificada e compare regularmente. Quando a precisão descer, passe a automação para o modo de sugestões.