Razvrstati desetke tisuća proizvoda u vlastito stablo kategorija ručno nije moguće. Automatizacija ipak može napraviti više štete nego koristi ako počiva na pogrešnim načelima.
Pravila prema riječima u nazivu su zamka
Pravilo „ako je u nazivu broj i g, riječ je o spinning varalici” ispravno razvrsta nekoliko wobblera, a pogrešno tisuće štapova, hranilica i olova. Riječ „Fluoro” u nazivu mamca je boja, a ne fluorokarbonski najlon. „X8” je model signalizatora, a ne pletenica s 8 niti. Takve su pogreške tihe: proizvod je razvrstan, samo pogrešno, i nitko to ne primijeti.
Vrsta proizvoda, a ne jedna riječ
Najprije treba odrediti što proizvod jest (štap, hranilica, varalica), a tek onda kamo pripada. Boja, model, težina i duljina su svojstva. Materijal može biti vrsta ako tržište tako dijeli asortiman, primjerice fluorokarbonski najloni.
Više dokaza umjesto jednog
- kategorija dobavljača (ako je ujednačena),
- isti EAN u referentnim trgovinama i njihova kategorija,
- definicija vaše kategorije: što u nju pripada, a što ne,
- sličnost s proizvodima koje ste već potvrdili.
Automatski razvrstavajte samo kada se slažu barem dva dokaza. Ostalo ostavite za provjeru, grupirano prema kategoriji dobavljača, kako bi jedna odluka riješila cijelu skupinu.
Oprez s mješovitim skupinama
Kategorija dobavljača „Rods” može sadržavati i štapove i rezervne vrhove. Ako je cijelu pošaljete u „Štapove”, i vrhovi će završiti ondje. Prije masovnog razvrstavanja zato provjerite jesu li proizvodi u skupini iste vrste.
Mjerite točnost
Bez mjerenja ne znate funkcionira li razvrstavanje. Imajte provjereni uzorak proizvoda i redovito uspoređujte. Kada točnost padne, automatiku prebacite samo na prijedloge.